Hvordan AI bruker kontekst
Hvordan AI bruker kontekst
Tenk på kontekst som hukommelsen til AI-en. Uten kontekst er AI-en som en konsulent som aldri har hørt om bedriften din. Med god kontekst er den som en rådgiver som har jobbet med deg i årevis og kjenner historien, målene og utfordringene.
Hvorfor dette betyr noe
AI uten kontekst gir generiske svar. AI med kontekst gir svar som faktisk er relevante for din situasjon. Det er forskjellen på "du bør fokusere på kundetilfredshet" og "basert på NPS-undersøkelsen fra Q3 bør dere prioritere responstiden i kundeservice, som scoret 23% under bransjesnitt."
Kvaliteten på output er proporsjonal med kvaliteten på kontekst.
Hvordan det fungerer
Vektor-søk forklart
Når du stiller et spørsmål i Praksis, skjer dette:
- AI-en forstår hva du spør om
- Den søker gjennom alt innhold i workspace
- De mest relevante delene hentes inn som kontekst
- AI-en svarer basert på denne konteksten
Dette kalles vektor-søk, og det fungerer annerledes enn vanlig tekstsøk.
Semantisk søk vs nøkkelordsøk
Nøkkelordsøk (tradisjonelt):
- Søker etter eksakte ord
- "kundetilfredshet" finner bare tekst med akkurat det ordet
- Går glipp av "NPS", "tilbakemeldinger", "kundenes opplevelse"
Semantisk søk (vektor-søk):
- Søker etter mening
- "kundetilfredshet" finner alt relatert til kundeopplevelser
- Forstår at "NPS på 45" handler om det samme temaet
I praksis betyr dette at du ikke trenger å huske nøyaktig hvilke ord som ble brukt i dokumentene dine. AI-en finner relevant innhold basert på hva du faktisk mener.
Hvordan kontekst velges automatisk
Når du sender en melding i Chat, gjør Praksis følgende:
| Steg | Hva skjer |
|---|---|
| 1. | Meldingen din analyseres for å forstå temaet |
| 2. | Core Context lastes alltid inn |
| 3. | Vektor-søk finner relevante dokumenter |
| 4. | De mest relevante utdragene velges ut |
| 5. | Alt pakkes sammen og sendes til AI-modellen |
Du ser ikke alltid denne prosessen, men resultatet er at AI-en har relevant bakgrunn for å svare godt.
Manuelt legge til kontekst
Noen ganger vet du bedre enn AI-en hvilken kontekst som trengs. Da kan du legge til kontekst manuelt:
I Chat:
- Klikk på kontekst-ikonet
- Velg filer fra Library
- Velg Context Packs
- Last opp nye filer direkte
I Canvas:
- Åpne kontekst-panelet
- Dra inn relevante dokumenter
Med /-kommandoer:
- Skriv
/for å se tilgjengelige shortcuts - Rask tilgang til ofte brukte kontekstpakker
Kontekst-nivåer
Ikke all kontekst er lik. Praksis prioriterer slik:
| Nivå | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
| Core Context | Alltid tilgjengelig | Strategi, posisjonering, tone of voice |
| Manuell kontekst | Det du legger til selv | Spesifikke dokumenter for oppgaven |
| Automatisk kontekst | Hentet via vektor-søk | Relevante utdrag basert på spørsmålet |
Core Context kommer fra Workflows og er kvalitetssikret gjennom strukturerte prosesser. Det gjør den mer pålitelig enn tilfeldig opplastede dokumenter.
Bruksområder
For ledergruppen
Dere har akkurat fullført posisjoneringsarbeidet i Workflows. Resultatet er nå Core Context. Når noen i ledergruppen spør AI-en om hjelp med en kundepresentasjon, henter den automatisk inn posisjoneringsstrategien – uten at brukeren trenger å tenke på det.
For konsulenten
Du jobber med en kunde som har mange dokumenter i Library. I stedet for å lete manuelt, stiller du spørsmålet direkte: "Hva sa kunden om prising i intervjuet fra mars?" Vektor-søket finner riktig dokument og henter relevante utdrag.
For scale-up teamet
Nye teammedlemmer trenger å forstå bedriftens posisjon raskt. I stedet for å lese 20 dokumenter, kan de spørre AI-en: "Oppsummer vår strategi og de viktigste differensiatorene." AI-en henter fra Core Context og gir et presist svar.
Tips
Tips: Bruk File Meta når du laster opp dokumenter. Forklar hva filen er og hvorfor den er viktig. AI-en leser dette først og forstår konteksten bedre.
Tips: Hvis AI-en svarer for generisk, legg til mer kontekst manuelt. Noen ganger vet du bedre hvilke dokumenter som er relevante.
Tips: Sjekk "AI Will See" i Smart Folders for å forstå nøyaktig hvilken kontekst AI-en har tilgang til.
Tips: Core Context trumfer automatisk kontekst. Sørg for at Workflow-outputene dine er gode – de påvirker alle fremtidige AI-samtaler.
Vanlige spørsmål
Hvor mye kontekst kan AI-en håndtere? Det varierer per modell. De fleste kan håndtere 100 000+ tokens, tilsvarende en liten bok. Men mer er ikke alltid bedre – for mye kontekst kan gjøre svarene mindre presise.
Kan AI-en lese bilder og PDF-er? Ja. Dokumenter konverteres automatisk til tekst som kan søkes i. Bilder med tekst (skjermbilder, presentasjoner) OCR-behandles så teksten blir søkbar.
Hva om jeg har sensitiv informasjon jeg ikke vil dele med AI-en? Du kontrollerer hva som lastes opp til Praksis. Dokumenter i Library kan ekskluderes fra automatisk kontekst. Se Datahåndtering for mer.
Hvorfor finner ikke AI-en informasjon jeg vet finnes? Vektor-søk er ikke perfekt. Hvis du vet at noe relevant finnes, legg til dokumentet manuelt som kontekst. Det sikrer at AI-en får tilgang.
Kan jeg se hvilken kontekst AI-en brukte? I noen tilfeller viser AI-en hvilke kilder den refererer til. Du kan også sjekke kontekst-panelet for å se hva som ble lastet inn.